Recentemente, tramite il proprio blog ufficiale, Google ha annunciato l’introduzione di BERT, un’epocale modifica dell'algoritmo per comprendere meglio il significato delle ricerche, soprattutto quelle più complesse o conversazionali.

BERT è l’acronimo di Bidirectional Encoder Representations from Transformers, una innovativa tecnica basata sull'intelligenza artificiale applicata alla gestione del linguaggio naturale. I modelli basati su BERT hanno la capacità di prendere in considerazione l’intero contesto in cui è stata utilizzata una parola, ricostruendolo e analizzando le altre parole presenti nella frase. Questo meccanismo porta a un’interpretazione più accurata del senso della frase e dell'intento di ricerca migliorando la qualità della risposta.

Prima di BERT, ad esempio, la ricerca "2019 brazil traveler to usa need a visa"sarebbe stata interpretata in modo impreciso: l’algoritmo avrebbe analizzato le singole parole stabilendo quali fossero più rilevanti e sulla base di queste fornito i risultati. Il termine "to" (fondamentale per il senso della frase) sarebbe stato sottovalutato e, conseguentemente, i risultati non avrebbero soddisfatto appieno la ricerca poiché avrebbero compreso anche pagine che spiegano ai cittadini statunitensi se sia o meno necessario un visto per il Brasile.

Un altro esempio proposto riguarda la richiesta: "Can you get medicine for someone pharmacy". In precedenza si sarebbero ottenuti risultati generici su come si ritirano i farmaci con prescrizione, mentre BERT riesce a comprendere l’importanza di "someone" (qualcun'altro) nella frase.

Google stima che la modifica avrà un impatto su circa il 10% dei risultati, un cambiamento enorme e tra i più rilevanti nella sua storia, che influirà sul modo delle persone di trovare le risposte. Il sistema potrà inoltre rilevarsi utile per gli assistenti vocali e per i dispositivi "intelligenti" per la casa.

BERT per ora funziona in inglese ed è entrato in funzione solamente negli Stati Uniti ma Google confida di estenderlo in molti altri paesi nei prossimi mesi perché il riconoscimento del linguaggio naturale tramite le reti neurali è facilmente adattabile ad altre lingue.